Trainieren, Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung — Modelle für Ihre Ticket-Workflows
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Editionen
Editionen
- Fokussiertes Single-Task-Modell oder ein Fine-Tuning-Lauf
- Klare Akzeptanzmetriken
- Baseline-Training + Evaluierung
- Deployment-fertiges Artefakt + kurze Docs
- Vollerer Trainings- & Evaluierungszyklus
- Synthetic-First- oder Hybrid-Datenpfad
- Eine Optimierungs-/Tuning-Runde
- Evaluierungsbericht + Integrationsberatung
- Komplexe oder Multi-Modell-Programme
- Real-Data-Alignment, Custom-Metriken, Constraints
- Scoped Angebot nach Discovery
Für wen
- Sie benötigen ein dediziertes KI-Modell für Ihren spezifischen Workflow oder Geschäftsprozess
- Sie haben bereits einen Datensatz und brauchen ein deploybares, individuell trainiertes Modell
- Sie wollen Training, Evaluierung und Optimierung in einem Engagement — nicht als getrennte Services
Lieferumfang
- Custom-AI-Model-Spezifikation, abgestimmt auf Ihren Workflow
- Trainings- oder Fine-Tuning-Pipeline (Synthetic-First und/oder Real-Data je nach Scope)
- Evaluierungsbericht mit Metriken, Fehlermodi und Empfehlungen
- Deployment-fertiges Modell-Artefakt
Voraussetzungen
- Klare Aufgabenbeschreibung, erwartete Inputs und Ziel-Outputs
- Akzeptanzmetriken (Precision/Recall-Ziele oder Business-KPIs)
- Für größere Editionen: Datenzugang oder Synthetic-Data-Pack nach Absprache
Enthalten
- Modell-Iteration innerhalb der gewählten Edition
- Optimierungsrunde, sofern die Edition sie enthält
- Deployment-Beratung
Nicht enthalten
- Langfristiges MLOps / monatliche Wartung (siehe Support)
- Großflächige Annotationen, sofern nicht separat vereinbart
Ablauf
- Definition von Modellaufgabe und Akzeptanzmetriken
- Definition der Strategie für das Evaluierungs-Set
- Trainingsdaten vorbereiten oder generieren
- Training oder Fine-Tuning und Validierung des Modells
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Evaluierung + Optimierung
- Berichterstattung der Metriken und Fehlermodi
- Tuning von Thresholds, Config oder Parametern im Scope
- Bereitstellung von Modell + Dokumentation
- Integrationsberatung
Häufig gestellte Fragen
Alles Wichtige zu Umfang, Voraussetzungen und Lieferung.
KI-Modellentwicklung
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