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Softoft's expertise saved us weeks of work.",{"text":114},"Excellent support and deep knowledge of ticket systems. They helped us optimize our workflow significantly.",{"text":116},"Softoft delivered exactly what they promised. 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der Rollout in die Produktion profitiert von Integration + Monitoring.",[353],"Ein Trainingslauf + Benchmark",{},"Deployment-ready AI",[357,358],"Datensatz im vereinbarten Format verfügbar","Ziel-Laufzeitbeschränkungen (CPU/GPU, Latenz)","ab 2 500 €",[361,366,371,376],{"title":362,"bullets":363},"Input-Prüfung",[364,365],"Datensatzformat verifizieren","Beschränkungen bestätigen",{"title":367,"bullets":368},"Training",[369,370],"Modell fine-tunen","Benchmarks ausführen",{"title":372,"bullets":373},"Bereitstellung",[374,375],"Modell-Artefakt liefern","Benchmark-Zusammenfassung bereitstellen",{"title":377,"bullets":378},"Optionale Integration",[379],"Integration ist ein separater Service","fine-tuned-model","de/_data/services/extensions_fine-tuned-model",[326],[328,384,385],"model","deployment","1-2 Wochen",[388],"Sie haben bereits einen Datensatz und benötigen ein deploybares Modell-Artefakt","7SSp3iUjRaWZMWzFq5-dHqTXMSEk0LR5VPIZCNAQbKw",{"id":391,"title":392,"cta":393,"deliverables":395,"editions":399,"excluded":403,"extension":133,"faq":405,"included":409,"meta":411,"oneLiner":412,"order":413,"prerequisites":414,"price":402,"pricingSummary":218,"processSteps":417,"relatedProducts":218,"serviceGroup":161,"slug":438,"stem":439,"systems":440,"tags":441,"timeline":445,"variants":218,"whoFor":446,"__hash__":448},"services_de/de/_data/services/extensions_ongoing-updates.yaml","Laufende Updates",{"primary":394,"secondary":180},"Laufende Updates anfragen",[396,397,398],"Regelmäßige Datensatz- und Logik-Updates","Release Notes und Zusammenfassung der Änderungen","Leichte Evaluierung nach den Updates",[400],{"edition":401,"price":402},"Subscription","ab 1 000 €/Monat",[404],"Entwicklung großer neuer Features",[406],{"q":407,"a":408},"Können hierbei neue Tags enthalten sein?","Ja, in angemessenem Rahmen. 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Stundenabrechnung ist am besten für unsichere oder sich ändernde Aufgaben geeignet.",[525],"Zeiterfassung + wöchentliche Zusammenfassung",{},"Flexible Expertenunterstützung",[529,530],"Klare Aufgabenbeschreibung","Zugriff bei Bedarf","ab 200 €/Stunde",[533,537,541,544],{"title":419,"bullets":534},[535,536],"Aufgabe klären","Zugriff bestätigen",{"title":538,"bullets":539},"Ausführung",[540],"Änderungen implementieren",{"title":320,"bullets":542},[543],"Ergebnisse verifizieren",{"title":236,"bullets":545},[546],"Zusammenfassung + nächste Schritte","hourly-engineering","de/_data/services/flexible_hourly-engineering",[247,248,249,250],[551,552],"hourly","support","nach Bedarf",[555],"Sie benötigen kleine Korrekturen, Reviews oder schnelle Expertenhilfe außerhalb fester Projektumfänge","lQ921Y4xeU4oQ3NuPCRRHuhxZEODfmjZQyDgMU7o56A",{"id":558,"title":559,"cta":560,"deliverables":562,"editions":566,"excluded":572,"extension":133,"faq":574,"included":578,"meta":580,"oneLiner":581,"order":582,"prerequisites":583,"price":585,"pricingSummary":218,"processSteps":586,"relatedProducts":218,"serviceGroup":167,"slug":603,"stem":604,"systems":605,"tags":606,"timeline":445,"variants":218,"whoFor":607,"__hash__":610},"services_de/de/_data/services/flexible_ongoing-support.yaml","Laufender Support",{"primary":561,"secondary":180},"Support-Plan anfragen",[563,564,565],"Asynchroner Support-Kanal","Kleinere Fehlerbehebungen innerhalb des Umfangs","Monatliche Zusammenfassung",[567],{"edition":188,"price":568,"scope":569},"400 €/Monat",[570,571],"Asynchroner Support","Kleinere Fehlerbehebungen",[573],"Große Projekte und Migrationen",[575],{"q":576,"a":577},"Bieten Sie SLAs an?","Ja, abhängig vom Tier. 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Wir beginnen mit einem und erstellen Vorlagen für den Rest.",{"q":637,"a":638},"Unterstützen Sie ServiceNow/JSM Enterprise-Auth?","Ja, mit entsprechendem Sandbox-Zugang und vorab dokumentierten Auth-Einschränkungen.",[640,641,642],"Integration eines Primärsystems","Grundlegende Observability (Logs + Metrics-Endpoints, sofern möglich)","Eine Iterationsrunde basierend auf den Validierungsergebnissen",{},"Enterprise / Custom Integration",41,[647,648,649],"API-Dokumentation + Sandbox-Umgebung (bevorzugt)","Details zur Auth-Methode (OAuth/SSO/Token)","Beispiel-Payloads + Mapping der erforderlichen Felder",[651,656,661,665],{"title":652,"bullets":653},"Discovery",[654,655],"API-Einschränkungen und Auth-Methode","Design von Mapping und Triggern",{"title":657,"bullets":658},"Adapter Build",[659,660],"Implementierung von Adapter und Mapping-Layer","Integration in die OTAI/OTA Pipeline",{"title":231,"bullets":662},[663,664],"Abnahmesuite","Fehlerbehebung und Hardening",{"title":236,"bullets":666},[667,668],"Dokumentation + Runbook","Optionaler Support-Plan",[670],{"slug":242,"relationshipDescription":671},"Dieser Enterprise-Integrationsservice ermöglicht es Open Ticket AI, mit Custom oder nicht-standardisierten Ticketsystemen wie Jira, Zendesk oder ServiceNow zu arbeiten.","integration-enterprise-custom","de/_data/services/integration_integration-enterprise-custom",[675,676,677,678,250],"jira","zendesk","freshdesk","servicenow",[680,137,681],"enterprise","adapters","2-6 Wochen",[684,685,686],"Sie benötigen AI-Tagging in Systemen mit nicht-standardisierten APIs oder Enterprise-Vorgaben","Sie benötigen Custom Adapter und tiefere Validierung","Sie wünschen einen Integrationsplan, der über Teams/Projekte hinweg skaliert","T96hXgZ2f58kwuMa5LK4NUXkjfwHvKs6tQyzv5ejv0s",{"id":689,"title":613,"cta":690,"deliverables":693,"editions":699,"excluded":709,"extension":133,"faq":713,"included":723,"meta":727,"oneLiner":728,"order":159,"prerequisites":729,"price":474,"pricingSummary":218,"processSteps":733,"relatedProducts":751,"serviceGroup":137,"slug":754,"stem":755,"systems":756,"tags":757,"timeline":503,"variants":760,"whoFor":773,"__hash__":777},"services_de/de/_data/services/integration_integration-standard-stack.yaml",{"primary":691,"secondary":692},"Integration anfragen","15-Min.-Call buchen",[694,695,696,697,698],"Anbindung von Open Ticket AI an ein Ticketsystem","Mapping von Tags auf technische Felder (Queue/Kategorie/Priorität/Custom Fields)","Konfiguration von Triggern (z. B. bei Ticketerstellung/-aktualisierung)","Smoke-Tests mit echten Beispielen","Übergabe-Checkliste + kurze Dokumentation",[700,705],{"edition":188,"price":460,"scope":701},[702,703,704],"1 Ticketsystem","1 Trigger","Grundlegende Tests + Übergabe",{"edition":193,"price":189,"scope":706},[702,707,708],"Bis zu 3 Trigger","Erweiterte Tests",[710,711,712],"Individuelle UI-Entwicklung innerhalb des Ticketsystems","Komplexe SSO/IdP-Rollouts","Umfangreiche Datenbereinigungs- / Labeling-Projekte",[714,717,720],{"q":715,"a":716},"Unterstützen Sie On-Prem-Installationen?","Ja. Das typische Setup ist Docker/VM On-Prem mit Netzwerk-Allowlisting/VPN.",{"q":718,"a":719},"Wie validieren Sie die Integration?","Wir führen eine kleine Abnahmesuite mit echten Ticketbeispielen durch und dokumentieren die Ergebnisse.",{"q":721,"a":722},"Können wir mit einem Trigger starten und später weitere hinzufügen?","Ja. Das Starter-Paket umfasst einen Trigger; Pro erweitert die Anzahl der Trigger und die Testtiefe.",[724,725,726],"1 Umgebung (Produktion) oder Produktion + einfache Staging-Umgebung, falls vorhanden","Standard-Authentifizierung (Token/Basic/Standard-Webservice)","Grundlegende Monitoring-Hooks (Health-Endpoint + Log-Speicherort)",{},"Standard Stack Integration",[730,731,732],"Admin-Zugriff auf das Ticketsystem (UI) + API/Webservice-Zugriff falls erforderlich","Ein Test-Account + Test-Queue zur Validierung","Netzwerkzugriff zwischen Ticketsystem und OTAI (VPN oder Allowlist)",[734,739,744,748],{"title":735,"bullets":736},"Kickoff + Zugriff",[737,738],"Bestätigung des Zielsystems + Integrationspfad","Sammlung von Zugangsdaten, Endpunkten und Test-Tickets",{"title":740,"bullets":741},"Mapping + Trigger-Setup",[742,743],"Feld-Mapping und Tag-Routing","Trigger-Konfiguration und erste Testläufe",{"title":231,"bullets":745},[746,747],"Testfälle + Edge-Cases","Korrekturen und Feinabstimmung innerhalb des Scopes",{"title":236,"bullets":749},[667,750],"Nächste Schritte (Automatisierungspaket, Tuning, Support)",[752],{"slug":242,"relationshipDescription":753},"Dieser Integrationsservice verbindet Open Ticket AI mit Ihrem OTOBO-, Znuny- oder Zammad-Ticketsystem für automatisierte Klassifizierung und Routing.","integration-standard-stack","de/_data/services/integration_integration-standard-stack",[247,248,249],[758,759,137],"go-live","on-prem",{"otobo":761,"znuny":765,"zammad":769},{"label":258,"notes":762},[763,764],"Feld-Mapping auf Dynamic Fields + Queue/Status/Priorität unterstützt","Webservices/GenericInterface-Optionen je nach Version",{"label":263,"notes":766},[767,768],"OTRS-Stack-kompatible Integrationspfade","Paket-/Repo-Spezifika werden beim Kickoff geprüft",{"label":268,"notes":770},[771,772],"REST API-Integration + Webhooks, wo anwendbar","Feld-Mapping abhängig vom Custom-Object-Modell",[774,775,776],"Sie betreiben OTOBO, Znuny oder Zammad und möchten KI-Tagging schnell produktiv nutzen","Sie benötigen eine saubere Übergabe mit funktionierenden Triggern und Mappings","Sie wünschen einen Festpreis-Scope mit geringem Koordinationsaufwand","rOAYroZpKR2v25K0SNqqTZtt0ZMejWCVpDaA5acE2T8",{"id":779,"title":780,"cta":781,"deliverables":783,"editions":786,"excluded":790,"extension":133,"faq":792,"included":796,"meta":798,"oneLiner":799,"order":800,"prerequisites":218,"price":789,"pricingSummary":218,"processSteps":801,"relatedProducts":218,"serviceGroup":155,"slug":816,"stem":817,"systems":818,"tags":819,"timeline":821,"variants":218,"whoFor":822,"__hash__":825},"services_de/de/_data/services/model-development_custom-development.yaml","Individuelle Entwicklung",{"primary":782,"secondary":180},"Angebot anfordern",[784,785],"Definition des Leistungsumfangs + Angebot","Maßgeschneiderte Implementierung",[787],{"edition":788,"pricing":789},"Custom","Angebotsbasiert",[791],"Alles, was nicht explizit im Angebot enthalten ist",[793],{"q":794,"a":795},"Bieten Sie hier Festpreise an?","Nur bei stabilem Leistungsumfang. Andernfalls angebotsbasierte Meilensteine.",[797],"Angebotsbasierte Planung",{},"Spezielle Anforderungen",62,[802,806,810,813],{"title":652,"bullets":803},[804,805],"Anforderungen und Rahmenbedingungen","Erfolgskennzahlen",{"title":807,"bullets":808},"Angebot",[809],"Plan, Zeitplan, Preisgestaltung",{"title":226,"bullets":811},[812],"Build und Validierung",{"title":236,"bullets":814},[815],"Dokumentation und Support-Optionen","custom-development","de/_data/services/model-development_custom-development",[326],[250,820],"engineering","variabel",[823,824],"Sie haben nicht standardisierte Anforderungen, die nicht durch Pakete abgedeckt sind","Sie benötigen Architekturarbeit, langfristige Programme oder maßgeschneiderte Vorgaben","8rQ_Oo4gVbT8YAPHsb067bAEFpz76kR_ALJ0BaV1EDc",{"id":827,"title":828,"cta":829,"deliverables":831,"editions":836,"excluded":842,"extension":133,"faq":844,"included":848,"meta":850,"oneLiner":851,"order":852,"prerequisites":853,"price":838,"pricingSummary":218,"processSteps":856,"relatedProducts":218,"serviceGroup":155,"slug":877,"stem":878,"systems":879,"tags":880,"timeline":882,"variants":218,"whoFor":883,"__hash__":887},"services_de/de/_data/services/model-development_custom-tag-model-real-data.yaml","Custom Tag Model",{"primary":830,"secondary":180},"Enterprise-Modell anfragen",[832,833,834,835],"Dataset-Vorbereitung (Bereinigung, Schema-Anpassung)","Modell-Training + Evaluation","Genauigkeitsoptimierung anhand von Akzeptanzmetriken","Deployment-fertiges Modell-Artefakt",[837],{"edition":623,"price":838,"scope":839},"Ab 30 000 €",[840,841],"10k-50k+ gelabelte Tickets","Benutzerdefinierte Evaluationsmetriken",[843],"Groß angelegte Labeling-Operationen durch uns (sofern nicht separat vereinbart)",[845],{"q":846,"a":847},"Trainieren Sie On-Prem?","Möglich, abhängig von den Rahmenbedingungen; andernfalls definieren wir ein konformes Verarbeitungs-Setup.",[841,849],"Eine Optimierungsrunde",{},"Training mit echten Daten",61,[854,855],"Datenzugriff + AVV/Verarbeitungsvereinbarung, falls erforderlich","Labeling-Regeln und Ground-Truth-Ansatz",[857,862,867,872],{"title":858,"bullets":859},"Dataset-Bereitschaft",[860,861],"Bewertung der Datenqualität","Definition von Labeling und Splits",{"title":863,"bullets":864},"Training + Eval",[865,866],"Modell trainieren","Evaluation durchführen",{"title":868,"bullets":869},"Optimierung",[870,871],"Schwellenwerte/Prompts anpassen","Fehlermodus-Analyse",{"title":873,"bullets":874},"Delivery",[875,876],"Modell + Bericht übergeben","Integrationsberatung","custom-tag-model-real-data","de/_data/services/model-development_custom-tag-model-real-data",[326],[384,881,329],"real-data","6-12 Wochen",[884,885,886],"Sie wünschen maximale Übereinstimmung mit realen Ticket-Mustern","Sie verfügen über 10k-50k+ gelabelte Tickets (oder benötigen Unterstützung bei deren Erstellung)","Sie benötigen benutzerdefinierte Evaluationsmetriken und Optimierung","H7tw2JW9i9ylUHkUWfJm-barq315-_PiGoP54r6Vmsw",{"id":889,"title":828,"cta":890,"deliverables":892,"editions":896,"excluded":902,"extension":133,"faq":904,"included":908,"meta":911,"oneLiner":912,"order":171,"prerequisites":913,"price":916,"pricingSummary":218,"processSteps":917,"relatedProducts":935,"serviceGroup":155,"slug":938,"stem":939,"systems":940,"tags":941,"timeline":944,"variants":218,"whoFor":945,"__hash__":948},"services_de/de/_data/services/model-development_custom-tags-model-synthetic.yaml",{"primary":891,"secondary":180},"Benutzerdefiniertes Modell anfragen",[893,894,895,835],"Benutzerdefinierte Tag-Definitionen, abgestimmt auf Ihren Workflow","Synthetic-first Trainings-Pipeline","Evaluierungsbericht mit Metriken",[897],{"edition":193,"price":898,"scope":899},"20 000 €",[900,901],"Benutzerdefiniertes Tag-Schema","Modell-Training & Evaluierung",[903],"Langfristiges MLOps-Programm (separat)",[905],{"q":906,"a":907},"Entsprechen rein synthetische Daten unseren echten Tickets?","Oft gut für erste Produktionsversionen geeignet; eine Hybridisierung verbessert die Übereinstimmung, falls Sie Beispiele bereitstellen können.",[909,910],"Eine Modell-Iterationsrunde","Deployment-Beratung",{},"Fokus auf synthetisches Training",[914,915],"Benutzerdefiniertes Tag-Schema und Definitionen","Akzeptanzmetriken (Precision/Recall-Ziele oder Business-KPIs)","ab 20 000 €",[918,923,928,932],{"title":919,"bullets":920},"Taxonomie + Metriken",[921,922],"Definition von Tags + Akzeptanzmetriken","Definition der Strategie für das Evaluierungs-Set",{"title":924,"bullets":925},"Daten + Training",[926,927],"Generierung von Trainingsdaten","Training und Validierung des Modells",{"title":429,"bullets":929},[930,931],"Berichterstattung der Metriken","Identifizierung von Fehlermodi",{"title":372,"bullets":933},[934,876],"Bereitstellung von Modell + Dokumentation",[936],{"slug":242,"relationshipDescription":937},"Dieser Service entwickelt benutzerdefinierte KI-Modelle unter Verwendung synthetischer Daten, ähnlich wie Open Ticket AI für spezifische Ticket-Klassifizierungsanforderungen angepasst werden kann.","custom-tags-model-synthetic","de/_data/services/model-development_custom-tags-model-synthetic",[326],[384,942,943],"custom-tags","training","4-8 Wochen",[946,947],"Sie haben eine benutzerdefinierte Taxonomie und benötigen ein dediziertes Tagging-Modell","Sie wünschen schnelle Iterationen durch einen Synthetic-First-Trainingsansatz","wJFygBt_c76h7bv_tvQziNyyfT_R9ZnKsjY_W4ghGFY",{"id":950,"title":951,"cta":952,"deliverables":954,"editions":959,"excluded":966,"extension":133,"faq":968,"included":972,"meta":975,"oneLiner":976,"order":977,"prerequisites":978,"price":961,"pricingSummary":218,"processSteps":981,"relatedProducts":218,"serviceGroup":149,"slug":1000,"stem":1001,"systems":1002,"tags":1003,"timeline":944,"variants":218,"whoFor":1005,"__hash__":1009},"services_de/de/_data/services/synthetic-data_complex-use-cases.yaml","Synthetic Data Pack",{"primary":953,"secondary":180},"Enterprise-Datensatz anfragen",[955,956,957,958],"100k-500k+ Tickets","Erweiterte Constraints + Balancing-Strategien","Optionale Agenten-Antworten","Vollständige Dokumentation + Datensatz-Splits",[960],{"edition":623,"price":961,"scope":962},"Ab 15 000 €",[963,964,965],"Individuelle Constraints","Vollständige Dokumentation","Datensatz-Splits",[967],"Individuelle Modellentwicklung (separater Service)",[969],{"q":970,"a":971},"Können Sie unsere exakten Prozesse simulieren?","Ja, sofern Ihre Constraints spezifiziert sind. Dieses Paket ist genau dafür konzipiert.",[973,974],"Workshop zur Erfassung der Constraints","Datensatz-Splits + Hinweise zur Reproduzierbarkeit",{},"Enterprise Strategie",12,[979,980],"Detaillierte Constraints und Taxonomie","Freigabeprozess für Datensatz-Spezifikationen",[982,987,992,997],{"title":983,"bullets":984},"Constraints Workshop",[985,986],"Erfassung von Constraints und Edge Cases","Definition der Balancing-Strategie",{"title":988,"bullets":989},"Generation Iterations",[990,991],"Generierung + Validierung","Anpassung der Constraints",{"title":993,"bullets":994},"Finalisierung",[995,996],"Einfrieren des Datensatzes","Erstellung von Dokumentation und Splits",{"title":873,"bullets":998},[999],"Bereitstellung des Datensatzes + Zusammenfassung zur Reproduzierbarkeit","complex-use-cases","de/_data/services/synthetic-data_complex-use-cases",[326],[149,680,1004],"constraints",[1006,1007,1008],"Sie benötigen Enterprise-Grade synthetische Datensätze mit strikten Constraints","Sie wünschen Balancing-Strategien + realistische Rauschmodellierung","Sie benötigen Datensätze, die komplexe Workflows und Edge Cases abbilden","E8aRQIqUQ5DC4--uze2apEixKR59Kfz6-t6sGQe9Vfg",{"id":1011,"title":951,"cta":1012,"deliverables":1014,"editions":1020,"excluded":1026,"extension":133,"faq":1028,"included":1032,"meta":1035,"oneLiner":1036,"order":1037,"prerequisites":1038,"price":1041,"pricingSummary":218,"processSteps":1042,"relatedProducts":1060,"serviceGroup":149,"slug":1063,"stem":1064,"systems":1065,"tags":1066,"timeline":1068,"variants":218,"whoFor":1069,"__hash__":1072},"services_de/de/_data/services/synthetic-data_high-volume-training.yaml",{"primary":1013,"secondary":180},"Produktionsreife Daten anfragen",[1015,1016,1017,1018,1019],"50k-100k synthetische Tickets","Kontrollierte Label-Verteilungen","Mehrsprachige Erweiterung","Schema abgestimmt auf Queues & SLAs","Eine Revisionsrunde",[1021],{"edition":193,"price":1022,"scope":1023},"7 500 €",[1024,1025],"50k-100k Tickets","1 Revisionsrunde",[1027],"Erweiterte Enterprise-Constraints (siehe Enterprise Strategy)",[1029],{"q":1030,"a":1031},"Können Sie perfekten Realismus garantieren?","Wir zielen auf Nützlichkeit und kontrollierte Verteilungen ab. Der exakte Realismus hängt von den bereitgestellten Constraints ab.",[1033,1034],"Train/Val/Test-Split","Grundlegendes Noise-Modeling",{},"Production Ready",11,[1039,1040],"Schema + Tag-Taxonomie","Zielvolumenbereich und gewünschte Splits","ab 7 500 €",[1043,1048,1053,1057],{"title":1044,"bullets":1045},"Spezifikation",[1046,1047],"Bestätigung von Volumen und Constraints","Bestätigung von Sprachen und Schema",{"title":1049,"bullets":1050},"Generation + Checks",[1051,1052],"Generierung des Datensatzes","Qualitätsprüfungen + Verifizierungsprüfung der Verteilung",{"title":1054,"bullets":1055},"Revision",[1019,1056],"Erneute Durchführung der Checks",{"title":873,"bullets":1058},[1059],"Finaler Datensatz + Dokumentation",[1061],{"slug":242,"relationshipDescription":1062},"Dieser Service bietet groß angelegte synthetische Datensätze, die für das Training von produktionsreifen AI-Modellen wie Open Ticket AI optimiert sind.","high-volume-training","de/_data/services/synthetic-data_high-volume-training",[326],[149,943,1067],"multilingual","2-4 Wochen",[1070,1071],"Sie benötigen synthetische Daten in einem für produktionsreifes Training geeigneten Umfang","Sie benötigen kontrollierte Label-Verteilungen und Schema-Alignment","vt0IsII8E-SFmUEnT6AHgyMOZ4mz3l6G-enM5e65VBM",{"id":1074,"title":951,"cta":1075,"deliverables":1077,"editions":1082,"excluded":1090,"extension":133,"faq":1093,"included":1100,"meta":1102,"oneLiner":1103,"order":141,"prerequisites":1104,"price":217,"pricingSummary":218,"processSteps":1107,"relatedProducts":1125,"serviceGroup":149,"slug":1128,"stem":1129,"systems":1130,"tags":1131,"timeline":386,"variants":218,"whoFor":1133,"__hash__":1137},"services_de/de/_data/services/synthetic-data_standard-stack.yaml",{"primary":1076,"secondary":180},"Synthetic Data Pack anfragen",[1078,1079,1080,1081],"Synthetischer Ticket-Datensatz mit realistischen Verteilungen","Mehrsprachige Generierung","Bereitstellung als JSONL oder CSV","Datensatz-Dokumentation (Schema + Zusammenfassung der Generierungseinstellungen)",[1083,1086],{"edition":188,"price":189,"scope":1084},[1085],"Bis zu 20k Tickets",{"edition":193,"price":194,"scope":1087},[1088,1089],"Bis zu 40k Tickets","Benutzerdefinierte Feld-Gewichtung",[1091,1092],"Modellierung von Enterprise-Constraints (siehe Enterprise Strategy)","Ground-Truth-Abgleich mit proprietären Prozessen ohne Spezifikationen",[1094,1097],{"q":1095,"a":1096},"Ist dies sicher, ohne unsere echten Tickets zu verwenden?","Ja. Dieses Paket kann ohne Kundendaten durchgeführt werden.",{"q":1098,"a":1099},"Können Sie unser exaktes Feld-Schema abbilden?","Ja, wenn Sie das Schema und die Constraints bereitstellen.",[1101],"Eine Runde kleinerer Anpassungen innerhalb des Scopes",{},"Evaluierung & Testing",[1105,1106],"Ziel-Schema (Felder, Tags, Sprachen)","Verteilungsziele (Kategorien, Prioritäten, Queues)",[1108,1112,1117,1121],{"title":1044,"bullets":1109},[1110,1111],"Bestätigung von Schema + Tag-Taxonomie","Definition der Verteilungen",{"title":1113,"bullets":1114},"Generierung",[1115,1116],"Datensatz generieren","Konsistenzprüfungen durchführen",{"title":372,"bullets":1118},[1119,1120],"JSONL/CSV bereitstellen","Dokumentation bereitstellen",{"title":1122,"bullets":1123},"Optionale Überprüfung",[1124],"Gewichtung innerhalb des Scopes anpassen",[1126],{"slug":242,"relationshipDescription":1127},"Dieser Synthetic Data Service erstellt realistische Ticket-Datensätze, die zur Evaluierung und zum Training von Modellen wie Open Ticket AI verwendet werden können, bevor echte Kundendaten zum Einsatz kommen.","standard-stack","de/_data/services/synthetic-data_standard-stack",[326],[149,329,1132],"benchmarking",[1134,1135,1136],"Sie benötigen realistische Daten, um Modelle vor der Verwendung echter Tickets zu evaluieren","Sie wünschen mehrsprachige Abdeckung und kontrollierte Verteilungen","Sie benötigen JSONL/CSV-Datensätze, die auf Ihr Schema abgestimmt sind","WrwAQe1b7F45og_p5RK21LD7izwNlHW8A5VtHUQuApU",1777991882603]